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Rに限らずどの統計解析システムでも言えることなのですが, 組織内部で使うには何を使ってもいいのですが, 対外的に出すデータとしては信頼性について実績の有るシステムしか使えないということがあると思います.
例えば食品・医薬品の安全性に関する統計解析については以前は(最近はどうなっているか分からないのですが)事実上SASを使用して解析した結果以外は正式な結果としてFDAや厚生省に認められなかったため, 価格などは関係無しにSASを使わざるをえないという状況でした.
本来こうした相互検証が必要な用途ではソースがオープンな物の方が良いと思うのですが, 実績の積み重ねにはまだ時間がかかるのかななどとも思っています.
統計の計算自体は、割と簡単で定義式から簡単にプログラムにできると 思っちゃうのですが、実はノウハウの塊で信頼性の高い計算ライブラリを 蓄積するのには膨大な労力が必要なのです。 そういうのが如実に現れているのが Excel の統計機能の怪しさでしょう。
統計パッケージと言われるものの価値の一つは、多くの検証に耐えてきた 信頼性の証としてのブランドなのです。いちいち結果を疑う必要のある ツールの計算結果使った論文など見てられない、というのも受ける側から 考えれば無理からぬことですし。
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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
解析結果の信頼性 (スコア:2, 興味深い)
Rに限らずどの統計解析システムでも言えることなのですが, 組織内部で使うには何を使ってもいいのですが, 対外的に出すデータとしては信頼性について実績の有るシステムしか使えないということがあると思います.
例えば食品・医薬品の安全性に関する統計解析については以前は(最近はどうなっているか分からないのですが)事実上SASを使用して解析した結果以外は正式な結果としてFDAや厚生省に認められなかったため, 価格などは関係無しにSASを使わざるをえないという状況でした.
本来こうした相互検証が必要な用途ではソースがオープンな物の方が良いと思うのですが, 実績の積み重ねにはまだ時間がかかるのかななどとも思っています.
Re:解析結果の信頼性 (スコア:1, すばらしい洞察)
やっている「統計」は、民間療法とか呪術のレベルでしかないんだよなあ。
特定のソフトを使うことに信頼性を求めるなんて、本当に呪術だよ。
そんなもので天下国家を動かす意志決定がなされていると思うと・・・。
極論すると、高校の文系数学から微積分は無くなってもいいけど、統計は
みっちりやるべきだと思う。使える数学の知識が限られることで、かなりの
制約が出てくるけど、その辺の誤魔化し方のノウハウは相当蓄積されているわけで、
積分を全部足し算にしちゃうとか、極限は近似に置き換えるとか、一つ一つ
うまく逃げて行けると思う。
Re:解析結果の信頼性 (スコア:2, 参考になる)
統計の計算自体は、割と簡単で定義式から簡単にプログラムにできると 思っちゃうのですが、実はノウハウの塊で信頼性の高い計算ライブラリを 蓄積するのには膨大な労力が必要なのです。 そういうのが如実に現れているのが Excel の統計機能の怪しさでしょう。
統計パッケージと言われるものの価値の一つは、多くの検証に耐えてきた 信頼性の証としてのブランドなのです。いちいち結果を疑う必要のある ツールの計算結果使った論文など見てられない、というのも受ける側から 考えれば無理からぬことですし。
の
Re:解析結果の信頼性 (スコア:0)
統計の地位向上を求む。
Re:解析結果の信頼性 (スコア:0)
SとかRって、バリデートできるんでしょうか?