「本家より「5倍速い」PythonベースのRuby実装が登場」記事へのコメント

用途別最強

[s02222 (20350)]

よしきた、CGIサーバのrubyを入れ替えたらウハウハだ、と、はやりかけたけど、冷静に考えるとそういう用途には向いていない可能性もあるのかな。

例えば本来の処理を1個のスレッドで回しつつ、周囲に配置された最適化スレッドが、メインスレッドの邪魔をしない範囲で余っているCPU資源を使い尽くして、メインのプログラムを最適化し続けることで、とにかく最短時間で処理が終了する、という方向を極めてみたとする。

マルチCPUのマシンで、1処理だけを回すと他のどのインタプリタよりも早く処理が終わる。じゃあと言うので、4プロセッサな環境で4個同時に走らせる用途だと、全部が終わるまでにかかる時間は、そこまで極まってないインタプリタでやった方が早くなるかも知れない。

サーバ用途だと、むしろ、最小電力とか、最小CPU資源とか他の最適化の方が嬉しいのかも知れない。速度の最適化にしても、世界最速を極めるのも重要だけど、別の意味でリーズナブルな落としどころとういうのも有るのかな。

Re:

[Anonymous Coward]

CPythonのスレッドはプロセッサがいくつあろうとスケールしませんが、RPythonだと違うんでしょうか？

Re:用途別最強

[s02222 (20350)]

いえ、単に、「必ずしも『最短時間=最小CPU資源』とは限らないのかな?」と思ったのを、極端な例で考えてみただけで、Topazが実際にどうなのかは知りません。よほど特殊なことをしない限りはイコールが成り立ちそうだったので。

「多数走らせたときにトータルのコストが最小になる」みたいな方向性も、 使うメモリの量はどうかとか他にも切り口はいろいろ考えられるので、チャレンジしがいのありそうな課題だな、と思った次第です。