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x86だねhttps://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms [deepmind.com]https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9 [nature.com]
追記:囲碁で人類最強に勝つのと比べるとあんまりインパクトないよーなアセンブラ得意な人が頑張れば見つけられるんじゃないかと思えてしまう
そうかもしれないけど、ヒトが組んだコードではここ10年ほど改善されていなかったみたいですし。
今回の件も、もっと理詰めで最適化っぽいことをしたのかと思いきや、AlphaXXXでおなじみ機械学習+モンテカルロ木検索で比較的短いコードを改善できたという話なので、「人類もっと頑張れ!」というべきか「もう面倒な仕事はAIに任せていいんじゃね?」というべきか…。
まあ強化学習というのは「何をどうしたら良いのか理論とか(まだ?)無い」所でも動くのが利点であったりしますね。
でも現時点では、Googleであっても「正例を即座に出せるプログラムが既に存在する上に、短いコード」でしか「正確さが保証?されて有用なコード」を出せていないのですよね。
Alphaなんとかを使ってるケースだからなのか、どうなんだかは知りませんが。
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「毎々お世話になっております。仕様書を頂きたく。」「拝承」 -- ある会社の日常
コンパイル時の最適化をAlphaDevにやらせた感じやね (スコア:1)
x86だね
https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms [deepmind.com]
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9 [nature.com]
Re: (スコア:0)
追記:囲碁で人類最強に勝つのと比べるとあんまりインパクトないよーな
アセンブラ得意な人が頑張れば見つけられるんじゃないかと思えてしまう
Re: (スコア:3)
そうかもしれないけど、ヒトが組んだコードではここ10年ほど改善されていなかったみたいですし。
今回の件も、もっと理詰めで最適化っぽいことをしたのかと思いきや、AlphaXXXでおなじみ機械学習+モンテカルロ木検索で比較的短いコードを改善できたという話なので、「人類もっと頑張れ!」というべきか「もう面倒な仕事はAIに任せていいんじゃね?」というべきか…。
Re:コンパイル時の最適化をAlphaDevにやらせた感じやね (スコア:0)
まあ強化学習というのは「何をどうしたら良いのか理論とか(まだ?)無い」所でも動くのが利点であったりしますね。
でも現時点では、Googleであっても「正例を即座に出せるプログラムが既に存在する上に、短いコード」でしか「正確さが保証?されて有用なコード」を出せていないのですよね。
Alphaなんとかを使ってるケースだからなのか、どうなんだかは知りませんが。