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多分，ニーモニックをどう並べるかという問題を改善したということなのだと思うけど。ランタイムライブラリのアセンブリ実装の改善ね。それともコンパイラの最適化アルゴリズムまで手を入れたのだろうか。具体的なデバイスの(ISAの)名前もないし，なんか舌足らずな記事だなぁ(元記事からして)
ステップを（AIにとって）可視化するためにアセンブリが適してるってだけで、同じ手法を使えば最低クロックのバイナリ生成もできるんだろうけど、とんでもない時間がかかりそう。
最適化にAI使うのね。クラウドのコンパイラ。ただし，正しいかどうかは実行してみないとわからない。当たるも八卦当らぬも八卦な八卦コンパイラ。
# 誰が使うかこんなの
使ったというニュースなのでは? もちろん人間のレビューは入っているようだが
横だが、ソートのバイナリコードで最速を目指す際に、機械学習（恐らくは強化学習）を使っただろうが、それと同様に、「何度もトライしては実行ステップ数などで評価して、最も良いコードを採用する」といった過程を、何かしらソースをコンパイルする度に行えば？と言っているんだと思う。現時点では実験でしか行われないだろうなあ。
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人生の大半の問題はスルー力で解決する -- スルー力研究専門家
アルゴリズムというか，実装のこと? (スコア:0)
多分，ニーモニックをどう並べるかという問題を
改善したということなのだと思うけど。
ランタイムライブラリのアセンブリ実装の改善ね。
それともコンパイラの最適化アルゴリズムまで手を入れたのだろうか。
具体的なデバイスの(ISAの)名前もないし，
なんか舌足らずな記事だなぁ(元記事からして)
Re:アルゴリズムというか，実装のこと? (スコア:0)
ステップを（AIにとって）可視化するためにアセンブリが適してるってだけで、同じ手法を使えば最低クロックのバイナリ生成もできるんだろうけど、とんでもない時間がかかりそう。
Re: (スコア:0)
最適化にAI使うのね。
クラウドのコンパイラ。
ただし，正しいかどうかは実行してみないとわからない。
当たるも八卦当らぬも八卦な
八卦コンパイラ。
# 誰が使うかこんなの
Re: (スコア:0)
使ったというニュースなのでは? もちろん人間のレビューは入っているようだが
Re: (スコア:0)
横だが、
ソートのバイナリコードで最速を目指す際に、機械学習（恐らくは強化学習）を使っただろうが、それと同様に、
「何度もトライしては実行ステップ数などで評価して、最も良いコードを採用する」
といった過程を、何かしらソースをコンパイルする度に行えば？と言っているんだと思う。
現時点では実験でしか行われないだろうなあ。