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> 具体的にはソースコードを画像化した上で、ディープラーニング(深層学習)で分析。> ネスト構造が深い、コメントが少ないといった、可読性が悪いソースコードをAIが診断する。
ネスト構造が深いとか、コメントが少ないというのはAIで当たりをつけなくてもレビューアが見ればすぐ判るような...それにコメントは書けばいいではなくて、ロジックに対する「理由」とか「副作用」とかがちゃんと書かれていることが大事であって、それってAIで判定できんのかね
大前提として、プログラムの構造に問題があるのであって、その段階まで来てたらAIとか関係なしにもう炎上は見えつつあるような気がします。
> 集中的にレビューすることによって、レビューの効率化と品質向上を両立できる」
富○通さんの場合、レビュー対象のソースではなくて、レビューする人の方をAIでちゃんとチェックした方がよろしいかと
> 富○通さんの場合、レビュー対象のソースではなくて、レビューする人の方をAIでちゃんとチェックした方がよろしいかと
富○通さんの場合は一目でヤバイと分かるあいまいな用件定義書やスカスカの仕様書をなんとかしろ。
富○通さんの場合は一目でヤバイと分かる案件を売上げ額だけで引き受けてくれるバカ営業や、そんな営業活動の結果の架空の売り上げが実開発で大赤字に変わるのを開発サイドの問題としか考えないバカ経営陣をなんとかしろ。
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
発送が斜め上 (スコア:0)
> 具体的にはソースコードを画像化した上で、ディープラーニング(深層学習)で分析。
> ネスト構造が深い、コメントが少ないといった、可読性が悪いソースコードをAIが診断する。
ネスト構造が深いとか、コメントが少ないというのはAIで当たりをつけなくてもレビューアが見ればすぐ判るような...
それにコメントは書けばいいではなくて、ロジックに対する「理由」とか「副作用」とかがちゃんと書かれていることが大事であって、それってAIで判定できんのかね
大前提として、プログラムの構造に問題があるのであって、その段階まで来てたらAIとか関係なしにもう炎上は見えつつあるような気がします。
> 集中的にレビューすることによって、レビューの効率化と品質向上を両立できる」
富○通さんの場合、レビュー対象のソースではなくて、レビューする人の方をAIでちゃんとチェックした方がよろしいかと
Re:発送が斜め上 (スコア:0)
> 富○通さんの場合、レビュー対象のソースではなくて、レビューする人の方をAIでちゃんとチェックした方がよろしいかと
富○通さんの場合は一目でヤバイと分かるあいまいな用件定義書やスカスカの仕様書をなんとかしろ。
Re: (スコア:0)
富○通さんの場合は一目でヤバイと分かる案件を売上げ額だけで引き受けてくれるバカ営業や、そんな営業活動の結果の架空の売り上げが実開発で大赤字に変わるのを開発サイドの問題としか考えないバカ経営陣をなんとかしろ。