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CRANで公開されているR言語のパッケージ数、8000を超える」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward

    Pythonとどっちが優勢なのかなっと。

    • by Anonymous Coward

      なんとなくRubyと勘違いしておられるような。まあ R言語の知名度はそんなものです。得意分野が違うのでPythonやRubyと張り合うような間柄でもありません。

      • by Anonymous Coward

        書き方が悪かったかな。IPython notebook + NumPy/SciPy/scikit-learn + Matoptlibと比べてどうなのか知りたかったんだけど…。

        • by Anonymous Coward on 2016年03月02日 17時00分 (#2973541)

          NumPy/SciPyとかの知名度もそんなもんですかね。
          ところで昔に比べてRjpWikiも活気がないような…

          親コメント
          • Re:いまは (スコア:3, 興味深い)

            by Anonymous Coward on 2016年03月02日 19時39分 (#2973616)

            RとPythonが比較できないって思う人がいても仕方ないですよね。多少、統計や機械学習に詳しくないと知らないと思います。

            自分も1年前まではRオンリーでNumPy/SciPyなんて何となく名前を聞いたことある程度でしたけど、いまや9割方乗り換えつつありますね。
            使うためにはまずPythonというスクリプト言語を覚えなきゃいけないというイメージがNumPy/SciPyを縁遠いものにさせてました。実際はそこまで難しくないんですけどね。
            NumPy/SciPy/scikit-learnに限ればR使える人なら敷居は低いと思うので、日本語でRユーザ向け乗り換えガイド(特に環境構築)のようなものができれば、一気に認知度上がる可能性も。英語では結構あるみたいですけど。

            RjpWikiについては何時頃ピークだったんでしょう?2,3年前からすでに活気がなかったような気が。

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            • by Anonymous Coward

              RってPythonに比べて何が優れてるんですかね?
              ほとんど使ったことないので。
              多重配列の表記法とかでNumpyよりMATLAB/Octaveのほうが好きだっていう考えはまだ理解できるんですが。

              • by Anonymous Coward on 2016年03月03日 12時28分 (#2973965)

                2~3年前まではPython側のライブラリがイマイチだったので、Rが明らかに有利な点もありましたね。
                Pandasとかも、ここ数年でかなり安定してきたので、ようやく比較できるようになった感じです。

                ただ、マニアックな統計処理や多変量解析のライブラリは、Rの方がまだ充実している感じがします。
                非プログラマな統計屋さんとか数理屋さんがRの方が多く参入しているからかと。

                Pythonの入門書とかは大量にあるけど、ほとんど汎用プログラムとしてのPythonの勉強から入る感じで、手っ取り早く統計処理をするための入門書が充実しているRが、結果的に非プログラマへの敷居を低くしている気がします。

                両方ともちょっと使い込めば、プラットフォームとしての素性の優劣は明らかなんですが・・・

                親コメント

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